Анализ поисковых трендов
Представляет собой систематическое исследование данных поисковых систем с целью выявления закономерностей во взаимодействии пользователей с онлайн-контентом. Основная цель данного метода – глубокое понимание потребностей, проблем и интересов целевой аудитории, выраженных через их поисковые запросы. Это позволяет оценить потенциальный рыночный спрос на определенные продукты или услуги, а также выявить новые возможности для развития бизнеса.
Этапы проведения эксперимента
Подготовка

На этапе подготовки необходимо определить рабочие инструменты для сбора и анализа данных. Среди наиболее распространенных и доступных инструментов выделяется Яндекс Вордстат, предоставляющие обширные данные о поисковых запросах. Далее следует выбрать географический регион исследования, поскольку поисковые тренды могут значительно варьироваться в зависимости от локации. Затем формируется перечень тем для изучения, которые могут включать:
  • Запросы, связанные с решением конкретных задач пользователей.
  • Поиски, обусловленные необходимостью устранения проблем.
  • Запросы, отражающие стремление пользователей получить определенную выгоду.
  • Поисковые фразы, выражающие недовольство существующими решениями или продуктами.

Исполнение

На стадии исполнения проводится непосредственный поиск фраз, релевантных выбранным темам. В процессе работы рекомендуется сохранять результаты в виде скриншотов или экспортировать данные для дальнейшей обработки. Важным аспектом является фиксация неожиданных открытий или аномалий в поисковых запросах, так как они могут указывать на неочевидные, но потенциально значимые тренды или потребности.

Анализ результатов

Ключевой акцент делается на масштабе проблемы, а не на общем размере рынка. Необходимо оценить максимальный объем поисковых запросов, относящихся к типичной проблеме, чтобы определить, представляет ли это реальную коммерческую возможность. По итогам анализа рекомендуется выбрать 1–3 наиболее частотных поисковых запроса, которые требуют дальнейшего детального изучения в последующих экспериментах.

В этом процессе активно помогает искусственный интеллект, автоматизируя рутинные задачи и анализируя большие объемы данных из различных источников, таких как социальные сети, CRM-системы и веб-аналитика. Это позволяет выявлять скрытые закономерности в поведении клиентов, проводить более точную сегментацию аудитории и прогнозировать рыночные тренды, что делает решения более обоснованными и подкрепленными актуальными данными.
Ресурсы и Эффективность
Проведение анализа поисковых трендов характеризуется относительно низкими затратами. Большинство ключевых инструментов, таких как Яндекс Вордстат, предоставляются бесплатно, что делает этот метод доступным для широкого круга исследователей и предпринимателей.

Время подготовки к анализу минимально – от нескольких минут до нескольких часов, поскольку основной задачей является определение критериев и выбор инструментария.

Время реализации также относительно невелико, варьируясь от нескольких часов до нескольких дней. Продолжительность зависит от количества исследуемых тем и географических регионов: чем их больше, тем продолжительнее будет процесс качественного изучения.
Способ подтверждения гипотезы
Выполнение задач

  • Объем поиска (количество запросов по ключевым словам за определенный период) является ключевым показателем интереса. Важно учитывать, что объем поиска может изменяться в зависимости от географического положения, времени года и специфики отрасли. Для формирования полной картины необходимо сравнивать полученные результаты с другими релевантными данными.
  • Сопряженные запросы – это дополнительные запросы, которые пользователи вводят совместно с заданными ключевыми словами. При грамотной организации исследования, данные по объему поиска и сопряженным запросам могут обеспечить более высокую доказательную силу по сравнению с менее масштабными качественными методами исследования.
Отзывы потребителей

Анализ поисковых трендов является эффективным инструментом для выявления задач, проблем и потенциальных выгод для потребителей, а также оценки их готовности платить за предлагаемые решения. Однако важно понимать, что этот метод наиболее применим для аудитории, активно использующей онлайн-поиск. В случае ориентации на нишевые рынки, B2B-сегмент или преимущественно офлайн-потребителей, объем доступных данных может быть недостаточным для получения значимых выводов.
Требования к проекту и специалистам

Необходимые навыки: анализ поисковых трендов доступен для освоения практически любому человеку, готовому изучить специализированные онлайн-инструменты. Большинство из них, включая Google Trends и Google Keyword Planner, оснащены интуитивно понятными подсказками. Тем не менее, для корректной интерпретации результатов требуется опыт в области маркетинга, исследований или анализа данных.

Идея цифрового продукта: этот метод особенно эффективен для проверки идей, связанных с цифровыми продуктами или услугами, поскольку они напрямую зависят от онлайн-активности пользователей.
Кейс-пример:
«"Самокат" и рост спроса на доставку продуктов»
На фоне введения локдаунов и ограничений на передвижение, в поисковых системах резко увеличилось количество запросов, связанных с «доставкой продуктов на дом», «быстрой доставкой еды», «купить продукты онлайн» и аналогичными формулировками. Компании, занимающиеся доставкой, вероятно, использовали Google Trends и Google Keyword Planner для мониторинга этих изменений.

Сервисы доставки, такие как «Самокат», анализировали поисковые запросы, связанные с потребностью в бесконтактной и быстрой доставке продуктов. Они фокусировались на таких темах, как "как заказать продукты онлайн", "доставка продуктов из магазина", "продукты на дом".

Команды отслеживали динамику роста этих запросов в разных регионах, делали скриншоты и экспортировали данные для детального изучения. Они могли заметить, например, резкий скачок интереса к "доставке из даркстора" или "доставке за 15 минут".

На основе анализа объёма поисковых запросов и сопряженных фраз, компании могли подтвердить гипотезу о значительном и растущем спросе на свои услуги. Они видели не только количество запросов, но и связанные с ними проблемы, например, "не могу сходить в магазин", "боюсь заразиться в супермаркете". Это указывало на размер проблемы (безопасная и быстрая доставка), а не просто на размер рынка. Объем поисковых запросов по таким фразам, как "доставка продуктов самокат" или "экспресс доставка еды" рос экспоненциально, что указывало на реальную коммерческую возможность.

Понимание этого тренда позволило таким компаниям как «Самокат» активно масштабировать свою деятельность, расширять географию присутствия, увеличивать количество дарксторов и инвестировать в логистику и маркетинг, удовлетворяя сформировавшийся спрос. Этот кейс демонстрирует, как анализ поисковых трендов может быть использован для выявления значимых рыночных возможностей и принятия стратегических решений.


Ссылки:
https://new-retail.ru/novosti/retail/samokat_sokhranil_liderstvo_po_kolichestvu_zakazov_v_2021_godu_8193/
Видео по теме
Аналитика. Поиск и анализ трендов и новинок на примере Moneyplace