Практический курс по системной архитектуре ПО — от требований до решений AI.
Для разработчиков, техлидов и начинающих архитекторов.
Online · 2 месяца · Старт 26 марта · Рассрочка на курс 0%
Которые хотят перейти в архитектуру, но пока принимают решения интуитивно и не чувствуют системной базы.
КОМУ ПОДОЙДЕТ КУРС
🧑‍💻 Разработчикам
Которым не хватает целостной картины и системного подхода к проектированию.
🏗 Начинающим архитекторам
Работающим с требованиями и желающим понимать, как они трансформируются в архитектуру.
📊 Системным аналитикам
Которым нужно структурировать архитектурные решения и аргументированно защищать их перед командой и бизнесом.
🧠 Техлидам
Этот чек-лист поможет быстро проверить себя и команду: где архитектурные решения чаще всего принимаются «на глаз», почему потом появляются костыли, долг и конфликты со стейкхолдерами.
10 ошибок начинающих архитекторов ПО
➕ Выявлять архитектурно-значимые требования
Понимать, какие требования действительно влияют на архитектуру, и отделять их от второстепенных.

➕ Проектировать и обосновывать решения
Выбирать архитектурные стили, паттерны и тактики качества и объяснять, почему выбрано именно это решение.

➕ Понимать архитектурные стили и тактики качества
Работать с производительностью, масштабируемостью, отказоустойчивостью, безопасностью — не абстрактно, а через реальные сценарии.

➕ Документировать архитектуру под разные аудитории
Готовить документацию так, чтобы её понимали: разработчики, разработчики, менеджеры, бизнес.

➕ Понимать роль архитектора в Agile и продуктовой разработке
Работать с архитектурой в условиях итеративной разработки, изменяющихся требований и продуктового контекста.

➕ Использовать AI как инструмент архитектора
Применять AI для: анализа требований, генерации архитектурных альтернатив, структурирования документации, проверки архитектурных рисков.
Не набор знаний, а системный навык архитектора
После курса вы сможете принимать архитектурные решения осознанно, аргументированно и с пониманием последствий.
Что ВЫ ПОЛУЧИТЕ ПОСЛЕ КУРСА
Посмотрите, как на практике выстраивается проверка кода с использованием AI — от запроса к модели до интеграции в процесс.
📑Сценарий проверки кода с помощью LLM
ПРОГРАММА ТРЕНИНГА
Старт 2 марта 2026
10:00
10:00
Как устроены LLM и в чем их ограничения
Разбираем, как работают языковые модели, от чего зависит качество ответа.
11:00
11:00
Применение AI в QA и разработке
Определяем задачи, где LLM дают реальную пользу,
и где их использование создаёт шум.
12:00
12:00
Практика настройки проверок качества
Формируем сценарии анализа кода, учимся задавать корректный контекст
и получать воспроизводимый результат.
13:00
13:00
Интеграция LLM в GitLab CI/CD
Показываем, как встроить ИИ в пайплайн: pull request, git-hooks, автоматические проверки.
15:00
15:00
Разбор реальных кейсов
Работаем с примерами из разработки и QA, разбираем типичные ошибки и ограничения.
17:00
17:00
Безопасность и контроль качества результатов
Как минимизировать галлюцинации, оценивать корректность выводов и снижать риски.
— Обзор возможностей ChatGPT
— Хайп вокруг AI
— Набор красивых промптов
— Теория ради теории
Почему это не очередной AI-курс
Это НЕ:
— Инженерный подход к применению LLM
— Работа с реальными процессами разработки
— Практическая интеграция в git, PR и CI/CD
— Повторяемые и воспроизводимые сценарии
— Контроль качества кода
— Понимание ограничений
✅ Это:
Практик и ведущий тренинга
Руководит программой «Девопс инженер» в МГТУ им. Баумана на цифровой кафедре и преподает системную инженерию, разработку системной архитектуры и языки моделирования и управление требованиями в РТУ МИРЭА (институт искусственного интеллекта).
Системный архитектор


Организатор

ScrumTrek с 2007 года помогает российским и зарубежным компаниям повышать эффективность бизнеса с помощью Agile и Lean практик. Более 250 внедрений Agile в организациях и 6500 проведенных тренингов. Ежегодно мы организуем конференцию AgileDays, собирая российские и мировые практики гибкого управления.

scrumtrek.ru